Kecerdasan buatan untuk memacu analisis LST di pasar negara berkembang | esg

Dengan menggunakan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami, investor dapat mengakses dan meninjau sumber data non-tradisional secara lebih efektif untuk membantu menilai kualitas LST penerbit EM.

Penelitian baru dari Amundi dan International Finance Corporation IFC menyoroti manfaat data tidak terstruktur untuk memberikan wawasan spesifik tentang kinerja LST perusahaan.

Sumber data ini meliputi Dampak Lingkungan dan Sosial. Penilaian, pengungkapan proyek Bank Pembangunan Multilateral, laporan organisasi non-pemerintah dan organisasi masyarakat sipil, media sosial, penelitian industri dan laporan peraturan. Analisis menurut jenis dokumen dan dalam kombinasi memungkinkan profil sentimen dari berbagai sumber informasi untuk dibandingkan.

‚ÄúData tidak terstruktur menyediakan akses ke…

Haymarket Media Terbatas. Seluruh hak cipta.