Suatu Model Cara Menganalisis Kinerja Universitas

AsianScientist (10 Mei 2021) – Untuk universitas di Asia Tenggara, hasil penelitian dan tingkat internasionalisasi terkait dengan kelayakan kerja lulusan tinggi, menurut peneliti dari De La Salle University (DLSU) di Filipina. Hasilnya dipublikasikan di Rekayasa dan Teknologi Bersih.

Di seluruh industri, bukan rahasia lagi bahwa pendidikan dapat secara signifikan membentuk prospek pekerjaan seseorang. Sebagai sumber kehidupan sumber daya manusia suatu negara, institusi pendidikan tinggi seperti universitas biasanya bertujuan untuk menghasilkan lulusan yang siap untuk industri yang dapat berkontribusi pada pembangunan negara.

Mengingat betapa cepatnya pasar kerja dapat berkembang, universitas harus memberikan perpaduan yang tepat antara pengetahuan teknis, soft skill, dan nilai-nilai agar lulusannya dapat berkembang dalam karir pilihan mereka. Jelas, pengalaman holistik adalah kuncinya, tetapi cara untuk mencapainya tidak begitu jelas. Pembuat keputusan universitas sering kali harus mempertimbangkan serangkaian strategi yang memusingkan, mulai dari memodifikasi teknik pengajaran dan konten kurikulum hingga mengatur program pertukaran dan pengaturan magang di luar negeri.

Meskipun semua aspek ini berkontribusi pada memperkaya pengalaman universitas, masih ada kekurangan bukti yang pasti tentang bagaimana sebenarnya strategi ini meningkatkan prospek pekerjaan. Untuk mengisi kesenjangan data ini, tim dari DLSU melatih model pembelajaran mesin (ML) untuk menganalisis atribut kelembagaan yang terkait dengan kelayakan kerja lulusan di antara universitas di Asia Tenggara, dengan data diambil dari Peringkat Universitas Asia Quacquarelli Symonds 2020.

Dengan cepat memilah-milah data, model ML mereka mengelompokkan metrik yang berbeda — misalnya, jumlah pemegang PhD fakultas, makalah penelitian per fakultas dan kutipan per makalah — dan memvalidasi apakah metrik ini secara akurat memprediksi reputasi pemberi kerja yang tinggi.

Sementara model itu sendiri berisi serangkaian persamaan matematika yang kompleks, hasilnya diekspresikan dengan cara yang jauh lebih sederhana dalam bentuk aturan jika-maka. Pernyataan ini membuat skema klasifikasi yang mudah ditafsirkan, sehingga universitas dapat dengan mudah disortir sebagai memenuhi aturan tersebut atau tidak.

Menurut penelitian tersebut, atribut yang sangat berkorelasi dengan kemampuan kerja yang tinggi adalah jumlah makalah per fakultas, keberadaan jaringan penelitian internasional, dan rasio pengajar-mahasiswa. Menariknya, hasil ini memberi nilai tinggi pada produktivitas dan kolaborasi penelitian.

Meskipun generasi pengetahuan baru-baru ini mendapatkan daya tarik di antara lembaga-lembaga yang lebih muda dan negara-negara berkembang, temuan tim ini dapat mendorong pandangan yang lebih dekat pada prioritas universitas di masa mendatang.

“Model tersebut dapat mengidentifikasi pola dalam data yang mungkin tidak terlihat jelas atau intuitif bagi manusia. Aturan yang diidentifikasi oleh model kemudian dapat digunakan oleh universitas untuk mengembangkan strategi yang akan membantu mereka meningkatkan kinerja kelembagaan, ”kata penulis koresponden Profesor Kathleen Aviso dari DLSU. “Kita semua perlu memastikan bahwa lulusan kita akan kompetitif setelah mereka menyelesaikan gelar mereka.”

Sementara penulis memperingatkan bahwa faktor-faktor yang belum tersembunyi dapat memengaruhi hubungan ini, model tersebut memberikan titik awal berbasis data bagi universitas untuk lebih efektif menumbuhkan pemimpin masa depan di berbagai bidang.
Artikel tersebut dapat ditemukan di: Aviso et al. (2021) Atribut universitas apa yang memprediksi kelayakan kerja lulusan?

———

Hak Cipta: Majalah Ilmuwan Asia; Foto: Shutterstock.
Penafian: Artikel ini tidak mencerminkan pandangan AsianScientist atau stafnya.